長(cháng)期以來(lái),美國濫用美元霸權成癮。需要提振經(jīng)濟時(shí),美國通過(guò)量化寬松等非常手段,為市場(chǎng)注入流動(dòng)性,刺激美國經(jīng)濟增長(cháng)。通脹高企時(shí),美國通過(guò)加息緊縮進(jìn)行抑制,并吸引國際資本回流美國。通過(guò)貨幣政策激進(jìn)調整,美國挑起市場(chǎng)震蕩,周而復始收割他國財富,“薅”全世界“羊毛”,成為世界經(jīng)濟一大亂源。
美元在美聯(lián)儲的人為操縱下,通過(guò)先降息后加息的操作,在一個(gè)周期內完成一次超發(fā)美元流出到回流美國本土的貨幣潮汐運動(dòng),這就是所謂的“美元潮汐”。通過(guò)這樣的手段,美國如同“薅羊毛”一般,一遍遍地收割全球財富。
(相關(guān)資料圖)
美聯(lián)儲加息周期
拉美遭遇“失去的十年”
20世紀70年代,美聯(lián)儲實(shí)行低利率政策刺激投資與就業(yè),讓美元貶值。一些拉美國家趁機借入大量低利息的美元,投資石油開(kāi)發(fā),拉美國家外債規模不斷膨脹。70年代末至80年代初,美聯(lián)儲突然開(kāi)啟加息周期,美元升值,石油價(jià)格下跌,那些借美元開(kāi)采石油的拉美國家一下子掉進(jìn)了“美元的陷阱”。1982年8月,墨西哥率先爆發(fā)債務(wù)危機,隨后大量拉美國家相繼遭遇還債困難,80年代也因此被稱(chēng)作拉美地區“失去的十年”。
美聯(lián)儲加息周期
東南亞金融危機爆發(fā)
美國在自家“后花園”拉美地區成功“薅”了一撥“羊毛”后,又將目光投向亞洲。20世紀90年代初,東南亞地區經(jīng)濟繁榮發(fā)展,在美聯(lián)儲操縱下,大量融資流入東南亞,多國出現經(jīng)濟過(guò)熱的現象。隨后在1994到1995年間,美聯(lián)儲在13個(gè)月的時(shí)間里接連七次加息。強勢美元使大量資本回流美國,成為觸發(fā)1997到1998年?yáng)|南亞金融危機的一個(gè)關(guān)鍵因素。1997年7月,泰銖大幅貶值,隨后沖擊波很快蔓延開(kāi)來(lái),東南亞國家付出了慘痛的代價(jià)才從此次動(dòng)蕩中恢復過(guò)來(lái)。
美聯(lián)儲加息周期
全球金融動(dòng)蕩
2015年12月,美聯(lián)儲結束2008年金融危機以來(lái)的量化寬松政策,再次啟動(dòng)加息周期,截至2018年底共加息九次。同時(shí),在2017年10月啟動(dòng)縮表計劃,市場(chǎng)貨幣流通量減少。加息和縮表的雙重作用讓外部融資需求較高的新興市場(chǎng)國家首當其沖,遭遇重創(chuàng )。2018年,阿根廷比索對美元匯率下跌50.56%,通貨膨脹率高達47.6%;巴西貨幣雷亞爾對美元貶值幅度達20%;土耳其里拉匯率暴跌超30%。
美聯(lián)儲重復“套路”
激進(jìn)加息擾亂全球
同樣的戲碼今年又再次上演。今年3月以來(lái),美聯(lián)儲結束新冠疫情以來(lái)的超寬松貨幣政策,為應對國內高通脹而連續激進(jìn)加息,推動(dòng)美元大幅升值。美元升值不僅造成多國輸入性通脹壓力加劇,更是加劇了多國資本外流、本幣貶值、債務(wù)違約等風(fēng)險。一些經(jīng)濟基本面脆弱、外匯儲備不足的經(jīng)濟體受到?jīng)_擊。這一輪“美元潮汐”又到了回流的時(shí)候。
霸權最后的狂歡
全球“去美元化”加速
盡管仍有多個(gè)經(jīng)濟體受到?jīng)_擊,但分析人士認為,美聯(lián)儲這輪“薅羊毛”的效果已經(jīng)不如從前。原因之一就是新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟體對美國財政和貨幣政策高度警惕,不同國家間存在協(xié)調機制或者應急儲備安排。更重要的是,各國都看到了美元霸權惡果的顯現,一些國家拒絕被美國“收割”,正通過(guò)推動(dòng)雙邊貨幣協(xié)議和外匯儲備資產(chǎn)多元化,探索“去美元化”路徑。
今年以來(lái),全球“去美元化”進(jìn)程加速。不少?lài)乙言趯で髷[脫美元霸權,如減持美債、推動(dòng)外匯儲備資產(chǎn)多元化、尋求在國際貿易中使用雙邊和多邊貨幣協(xié)議結算交易等等。分析人士認為,擺脫美元霸權不是一個(gè)能在短期內實(shí)現的目標,但這一進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)始,且勢頭會(huì )越來(lái)越明顯,力度越來(lái)越強大。
免責聲明:本文不構成任何商業(yè)建議,投資有風(fēng)險,選擇需謹慎!本站發(fā)布的圖文一切為分享交流,傳播正能量,此文不保證數據的準確性,內容僅供參考