“東數”實(shí)現“西算”要邁幾道坎

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT大熱，對于算力的討論和布局也隨之多了起來(lái)。因為不管人工智能走向何方，其背后都需要龐大算力的支撐?！皷|數西算”工程已滿(mǎn)一周年，“東數”想要真正實(shí)現“西算”仍需邁過(guò)幾道坎。

我國實(shí)施“東數西算”工程，目的在于實(shí)現東西算力的均衡布局，優(yōu)化算力成本，推動(dòng)數據中心綠色低碳發(fā)展?！皷|數西算”是把東部的數據傳輸到西部進(jìn)行計算和處理，原因在于，我國東部資源和空間有限、耗電指標緊張、計算成本更高，算力供不應求；西部可再生能源、清潔能源、土地資源豐富，計算成本更低，優(yōu)越的氣候條件還能降低能耗、減少碳排放，但算力需求不足。業(yè)界把“東數西算”比作“南水北調”“西電東送”，正是因為其本質(zhì)都是要發(fā)揮我國體制機制優(yōu)勢，優(yōu)化資源配置，提升資源使用效率，下好全國“一盤(pán)棋”。

聽(tīng)起來(lái)很美好，但實(shí)踐起來(lái)卻有諸多困難。比如，當前適合轉移到西部的數據一般是對時(shí)延要求不高的“冷數據”，如后臺加工、離線(xiàn)分析、存儲備份等數據，而對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求較高的“熱數據”，如人工智能、視頻會(huì )議等數據，還得留在東部做計算分析。如果非要把一些東部地區的“熱數據”傳到西部去處理，稍有延遲都會(huì )影響用戶(hù)體驗，應用并不現實(shí)?？蓡?wèn)題也在于此，常用、需要復雜處理的“熱數據”無(wú)法“西算”，能拿到西部的“冷數據”往往只是存在那里。如此，“東數西算”變成了“東數西存”，失去了應有之義。

“東數”想要“西算”，就要解決數據的“通勤速度”和“居住環(huán)境”。有網(wǎng)友打了個(gè)比方，這就像在北京國貿、上海陸家嘴工作，卻住在河北香河或江蘇昆山花橋等地，每日長(cháng)距離通勤，在路上損耗大量時(shí)間精力，以換取居住成本的降低。而數據作為核心資產(chǎn)，對長(cháng)距離傳輸的效率、運算處理環(huán)境等要求更加嚴苛，某種意義上寧愿付出較高的資金成本，也要選擇距離更近、“裝修”更好的環(huán)境。

“通勤速度”意味著(zhù)把“東數”搬出去的能力。先看網(wǎng)，“東數西算”的傳輸網(wǎng)絡(luò )首先要滿(mǎn)足低時(shí)延、高可靠、大帶寬等要求，還得面臨算力跨區域、跨層級連接的挑戰。再看算，雖然我國算力規模增長(cháng)飛快，但算力供給與調度的統籌能力較差，數據中心算力設施與網(wǎng)絡(luò )發(fā)展尚未形成統一體系。最后看安全，跨度如此之大、距離如此之遠的數據傳輸，帶來(lái)的數據泄露、竊取、篡改等風(fēng)險也更大，涉及遠程存儲、計算和訪(fǎng)問(wèn)等一系列安全問(wèn)題。

“居住環(huán)境”意味著(zhù)“東數”順利入住西部的可能?！皷|數西算”不僅需要高速可靠的網(wǎng)絡(luò )通道，還需要5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心等新型基礎設施、人才、政策等相關(guān)配套。西部地區新型基礎設施建設相對滯后的短板由來(lái)已久，人才儲備不足、流失嚴重等因素，也使得西部地區產(chǎn)業(yè)承載能力較弱。同時(shí)，東西部地區資源對接和協(xié)同也是一大挑戰，要解決各地建設周期不同步、設備跨廠(chǎng)商互通難度高等難點(diǎn)問(wèn)題。

總而言之，“東數西算”是一項長(cháng)期工程，短期炒作要不得。近年來(lái)，不少地方打著(zhù)“東數西算”的名號加碼布局數據中心，部分屬于盲目跟風(fēng)、重復建設，有的“建好機房曬太陽(yáng)”，有的把數據中心當成了房地產(chǎn)項目，這需要頂層設計方面強化統籌規劃。各地區應結合自己的資源稟賦走差異化之路，企業(yè)精準對接用戶(hù)需求，發(fā)揮好規模效應、協(xié)同效應，讓數據流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流，才能真正打通我國東西部數字產(chǎn)業(yè)的大動(dòng)脈。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：黃 鑫）

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