菜鳥(niǎo)與無(wú)限極聯(lián)手打造數字供應鏈，共迎數字時(shí)代

企業(yè)信息化是對企業(yè)管理和運營(yíng)中的流程和數據進(jìn)行標準化和自動(dòng)化的過(guò)程。過(guò)去幾十年，ERP、WMS、CRM等就是企業(yè)信息化落地實(shí)踐的代表，但是信息化并沒(méi)有讓企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)和商業(yè)模式發(fā)生根本性的變化。2021年，國家對數字化發(fā)展做出系統布局，提出迎接數字時(shí)代，以數字化轉型整體驅動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式改革。當前，數字化轉型已成為實(shí)體企業(yè)實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展的必答題。在數字化轉型的道路上，最有價(jià)值的，便是供應鏈的數字化。

菜鳥(niǎo)聚合阿里巴巴20余年的供應鏈生態(tài)能力，為企業(yè)創(chuàng )設多端、跨場(chǎng)景運營(yíng)的數字供應鏈基礎，掀起各行各業(yè)的數字化、智能化轉型，一大批企業(yè)正借此迎來(lái)數字化變革，實(shí)現業(yè)績(jì)超預期增長(cháng)。

在這個(gè)過(guò)程中，對于企業(yè)的供應鏈數字化轉型，菜鳥(niǎo)形成了以下判斷，同時(shí)也是大多數企業(yè)當前面臨的困難：1、企業(yè)的數字化轉型關(guān)鍵要看供應鏈的數字化轉型；2、供應鏈數字化轉型是企業(yè)的一號位工程，必須是供應鏈負責人或CEO掛帥；3、供應鏈數字化轉型不會(huì )一蹴而就，必須經(jīng)歷信息化、數字化、智能化的過(guò)程；4、IoT是供應鏈數字化轉型最重要的基礎設施之一；5、供應鏈控制塔是供應鏈數字化轉型非常有效的抓手。

供應鏈轉型的最終目標是為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值，更好、更高效地滿(mǎn)足需求，助推企業(yè)建立決定性的競爭優(yōu)勢。

“無(wú)限極作為一家直銷(xiāo)企業(yè)，在管理著(zhù)國內、國外，B端/C端的復雜渠道網(wǎng)絡(luò )的同時(shí)，更要建立和維護橫跨健康食品、護膚、日化、家居用品等截然不同的供應鏈類(lèi)型，沒(méi)有數字化的加持，將很難在日趨激烈的市場(chǎng)競爭中勝出?！睙o(wú)限極產(chǎn)品供應總經(jīng)理劉耀軍說(shuō)。

無(wú)限極作為追求極致客戶(hù)體驗的公司，高質(zhì)量的客戶(hù)交付能力是供應鏈部門(mén)的追求目標之一。無(wú)限極要服務(wù)近7000家專(zhuān)賣(mài)店以及龐大的電商業(yè)務(wù)群體，此前固定區域發(fā)貨的模式，導致倉庫之間的庫存互相沒(méi)有被打通，成為一個(gè)個(gè)“孤島”。同時(shí)，成品計劃從B端走向B+C端混合領(lǐng)域，計劃品倉矩陣涉及4000+個(gè)，品倉決策相對簡(jiǎn)單，大多RDC全品鋪貨策略, 手工數據處理量大，無(wú)法做到周全且精準的考慮，不能保證全局最優(yōu)化供給運作；橫跨五個(gè)品類(lèi)，七大品牌，200余款產(chǎn)品，自營(yíng)工廠(chǎng)+外協(xié)工廠(chǎng)的制造模式，不同供應鏈之間的計劃安排/制造工藝/生產(chǎn)過(guò)程所形成的復雜的供應鏈體系；無(wú)限極在信息化進(jìn)程中，從流程及特定應用場(chǎng)景的角度，引入或者建設了解決特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域問(wèn)題的多套垂直的IT系統或套件，但是業(yè)務(wù)能力和系統不互通、不共享，形成了一個(gè)個(gè)“系統煙囪”和“數據孤島”。

基于無(wú)限極現狀，菜鳥(niǎo)通過(guò)打造無(wú)限極供應鏈履約中臺，做到了共享庫存，倉與倉之間、倉庫與門(mén)店之間可以調撥、共享，形成全國庫存“一盤(pán)貨”。同時(shí)，讓專(zhuān)賣(mài)店庫存加入了整個(gè)履約網(wǎng)絡(luò )，拉寬整體貨品的SKU寬度，快速響應終端消費者的多變需求，降低全渠道的庫存量，也極大地降低了物流成本，真正為企業(yè)做到了降本增效?！伴T(mén)店對庫存是不感知的，當門(mén)店接到100件訂單時(shí)，可能對應的區域倉里只有90件貨，在以前就出現了缺貨。但現在通過(guò)菜鳥(niǎo)的履約中臺，就能看到其他倉有富余的庫存可以周轉，這個(gè)過(guò)程不需要人工介入，就能實(shí)現智能調撥，提高客戶(hù)的高質(zhì)量的交付能力?！辈锁B(niǎo)物流科技產(chǎn)技負責人畢江華說(shuō)。

據悉，全國庫存“一盤(pán)貨”讓無(wú)限極的供應鏈更加“聰明”。一個(gè)典型例子是，目前無(wú)限極每個(gè)月增加了400多萬(wàn)的訂單銷(xiāo)售機會(huì )，這部分增加的訂單，正是履約中臺讓計劃和庫存更精準之后，“富余”出來(lái)可供周轉銷(xiāo)售的庫存。

同時(shí)，菜鳥(niǎo)幫助無(wú)限極重塑了成品需求預測制定和調整的流程，并把算法引入到供應鏈計劃平臺中，輸出了智慧供應鏈計劃及智能補貨調撥的解決方案，可以快速發(fā)現問(wèn)題并制定針對性策略。

針對需求計劃，菜鳥(niǎo)對無(wú)限極歷史銷(xiāo)量中的噪點(diǎn)進(jìn)行分析識別，并提供噪點(diǎn)剔除/填充配置，系統將根據完成噪點(diǎn)處理后的歷史銷(xiāo)量生成基線(xiàn)銷(xiāo)量。同時(shí)設計了多種算法模型用于計算基線(xiàn)預測，支持預測算法的訓練和選擇，并將根據所選擇的算法模型結合基線(xiàn)銷(xiāo)量產(chǎn)出基線(xiàn)預測。還設計了分倉比推薦和維護功能，用于將全國需求預測進(jìn)行分倉維度分解，同時(shí)支持人工進(jìn)行調整功能。

針對智能補貨與調撥，菜鳥(niǎo)通過(guò)算法能力解決了以往人工大量處理數據問(wèn)題，尤其是在補調的參數制定、補貨量湊整車(chē)等復雜操作方面，這種線(xiàn)下向線(xiàn)上的計劃運作方式轉移，不僅提升了人效，而且通過(guò)大數據的萃取分析，使得數據更加精準，保證供應鏈供給運作全局最優(yōu)解。

“無(wú)限極與菜鳥(niǎo)在數字供應鏈轉型的合作中，使無(wú)限極從更高的智能化緯度，審視、設計、重組端到端的供應鏈，并為實(shí)現供應鏈生態(tài)圈領(lǐng)先競爭力而打好基礎?！睙o(wú)限極產(chǎn)品供應總經(jīng)理劉耀軍說(shuō)。

在完善了交付環(huán)節的數字化能力建設后，下一步無(wú)限極將對生產(chǎn)制造端數字化進(jìn)行投資。未來(lái)，菜鳥(niǎo)和無(wú)限極將繼續攜手在供應鏈數字化及企業(yè)數字化的更多領(lǐng)域進(jìn)行突破，共同把握數字化發(fā)展機遇，扎實(shí)推動(dòng)數字化轉型。

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